Básico
Cómo piensa Bench3 min de lecturaQué es simular un partido 10,000 veces
El método Monte Carlo explicado sin fórmulas.
Jugar el partido en la computadora
El modelo estima cuántos goles, puntos o carreras espera de cada equipo. Luego “juega” el partido 10,000 veces con un poco de azar en cada una, como en la vida real. Al final cuenta: ¿en cuántas ganó el local? ¿En cuántas hubo más de 2.5 goles?
Ejemplo
El local ganó 4,620 de 10,000 simulaciones → 46.2% de probabilidad.
Por qué tantas veces
Con pocas simulaciones el resultado brinca mucho por azar. Con 10,000 las probabilidades se estabilizan y salen todos los mercados del mismo cálculo: ganador, hándicap, totales y ambos anotan.
Conclusión clave
Simular no es adivinar: es contar resultados posibles hasta que los porcentajes dejan de moverse.
Pregunta de repaso